انتخاب منابع سختافزاری مناسب برای پلتفرم اتوماسیون n8n به حجم سناریوها (Workflows)، تعداد وبهوکهای همزمان و ادغام مدلهای هوش مصنوعی بستگی دارد. در این راهنما مشخصات بهینه سرور را تحلیل میکنیم.
فهرست مطالب
سطوح مختلف منابع سرور برای n8n
- استفاده سبک (تست و کارهای شخصی): ۲ هسته CPU، ۲ گیگابایت RAM، دیسک ۲۰ گیگابایت NVMe.
- استفاده سازمانی متوسط (چندین وبهوک در دقیقه): ۴ هسته CPU، ۴ تا ۸ گیگابایت RAM، پایگاه داده PostgreSQL.
- استفاده پرترافیک با هوش مصنوعی و پردازش فایل: ۸ هسته CPU، ۱۶ گیگابایت RAM با صفبندی کارگران (Queue Mode).
تأثیر دیتابیس SQLite و PostgreSQL
برای محیطهای تجاری حتماً دیتابیس را به PostgreSQL تغییر دهید تا خطاهای قفل دیتابیس رخ ندهد.
مدیریت ترافیک سنگین با صف Redis
در حالت Queue Mode، فرآیندهای سنگین به پردازندههای مجزا منتقل میشوند.
سوالات متداول
آیا n8n به کارت گرافیک نیاز دارد؟
اگر مدل هوش مصنوعی را روی همان سرور با Ollama اجرا میکنید به GPU نیاز دارید، اما خود هسته n8n تنها به CPU و RAM نیاز دارد.
پلنهای پرسرعت VPS برای اتوماسیون
برای سفارش سرور به صفحه خرید سرور مجازی تراست هاست مراجعه فرمایید.
