اجرای مدلهای هوش مصنوعی روی سرورهای اختصاصی راهکاری امن، اقتصادی و بدون وابستگی برای کسبوکارها و توسعهدهندگان است. در این مقاله مرجع، به بررسی جامع چیستی اولاما (Ollama)، نحوه مدیریت مدلها، شخصیسازی رفتار مدل با Modelfile و ادغام آن در پروژههای نرمافزاری میپردازیم.
فهرست مطالب راهنما
اولاما چیست؟
اولاما ابزاری متنباز است که پیچیدگیهای دانلود، بیلد و اجرای مدلهای زبانی بزرگ را در قالب یک ابزار ساده مانند داکر خلاصه کرده است.
معماری فنی و llama.cpp
اولاما بر پایه llama.cpp پیادهسازی شده و از فرمت فشرده .gguf و توزیع لایهها بین RAM و VRAM پشتیبانی میکند.
سفارشیسازی با Modelfile
FROM llama3.1:8b
PARAMETER temperature 0.3
SYSTEM '''شما مشاور فنی و متخصص زیرساخت ابری تراست هاست هستید.'''
ollama create trusthost-ai -f Modelfile
اتصال پایتون به API
import ollama
response = ollama.chat(model='llama3.1', messages=[{'role': 'user', 'content': 'سلام'}])
print(response['message']['content'])
سوالات متداول
آیا اولاما از زبان فارسی پشتیبانی میکند؟
بله، مدلهای متنبازی نظیر Qwen ۲.۵ و Llama ۳.۱ تسلط بالایی بر زبان فارسی دارند.
میزبانی اختصاصی مدلهای زبانی
در سرورهای GPU تراست هاست بدون محدودیت و با بالاترین حریم خصوصی مدلهای خود را اجرا کنید.